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결제 인프라란 무엇일까요?

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급격한 혁신, 새로운 경쟁 구도, 갈수록 디지털화되어 가는 고객의 요구에 따라 변화하는 시장에서는 아무리 뛰어난 페이먼트 서비스 업체라 해도 24시간 쉬지 않고 움직이는 시장의 현실에 적응하고 성장하는 데 어려움을 겪을 수밖에 없습니다. 한때 경쟁력 강화 요인이었던 페이먼트 인프라가 이제는 갈수록 효율성이 떨어지고, 제한적이며, 너무 복잡해서 통합하기 어렵다는 단점이 드러나고 있습니다. 클라우드 기술과 인공지능이 발전하면서 기업은 차별화된 기능을 더 저렴한 가격으로 제공할 수 있게 되었고, 이제 많은 조직에서 페이먼트 인프라의 현대화 계획을 최우선 목표로 삼고 있습니다.

Icon-Red_Hat-Media_and_documents-Quotemark_Open-B-Red-RGB Red Hat OpenShift를 통해 1-2주 후 기술검증(POC)을 계획 및 완료하고, 개발한 제품을 프로덕션 환경에 배포해 경쟁에서 앞서갈 수 있게 되었습니다.

Anderson Agapito

I.T. Elo 인프라 매니저

페이먼트 현대화의 핵심은 자금 이동 방식을 개선하는 것입니다. 실시간 처리, 풍부한 데이터를 담은 메시지 전송, 그리고 연결 및 정보 교환을 간소화하는 새로운 표준도 결제 현대화에 수반되는 혜택입니다. 또한 클라우드 기술을 채택하고 새로운 방식으로 페이먼트 서비스 업체의 효율성을 높이는 것도 페이먼트 현대화의 특징입니다.

대부분의 기업은 오랫동안 기존 페이먼트 인프라를 문제없이 이용해 왔습니다. 그러나 결제량 증가에 대한 요구, 정산 시간 단축에 대한 고객의 요구, 그리고 결제 비용 삭감에 대한 지속적인 압력이 작용한 결과 조직은 마침내 결제의 호스팅, 실행 및 처리 방식을 혁신하고 현대화해야만 하는 상황에 처했습니다.

수수료 인하로 인해 이윤이 줄어들자 많은 조직에서는 운영 비용을 절감할 방안을 찾아 나섰습니다. 한걸음 더 나아가 이 새로운 페이먼트 네트워크는 24시간 가동되는 실시간 자금 이동의 시대를 앞당기고 있습니다. 진화하는 것은 범죄자들도 마찬가지입니다. 이들은 불법 활동을 은폐할 새로운 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 이 와중에 은행권 외부의 경쟁업체가 등장하여 페이먼트 시스템을 둘러싼 기존의 가치 사슬을 붕괴시키고 있습니다. 이러한 과제를 해결하고 새로운 환경에서 살아남기 위해 조직은 자체 페이먼트 인프라를 재평가하기 시작했습니다.

페이먼트 서비스 업체는 클라우드 기술로 인프라 운영의 효율성을 높이고 시장 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다. 결제량이 증가하거나 감소하면 기업의 처리 용량이 자동으로 조정되며, 실시간 처리 및 데이터 스트리밍 기능을 도입하고 머신 러닝을 적용하여 결제 데이터에서 최대한의 가치를 끌어낼 수도 있습니다. 또한 클라우드에서는 외부 데이터 연결 및 교환이 더 쉬워지고 새로 부상하는 디지털 에코시스템을 활용할 수 있습니다.

엔터프라이즈 오픈소스 분야에서 세계 최고로 통하는 Red Hat은 커뮤니티를 도와 클라우드 기술의 미래를 새롭게 열어 가는 한편 혁신과 상호 운용성을 촉진하고 기술을 간소화하여 기업의 시장 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다.

Red Hat 고객은 자사의 비즈니스에 가장 적합한 인프라로 결제 서비스를 이동할 수 있는 자유가 있습니다. Alibaba, Amazon, Google, IBM, Microsoft와 같은 공급업체를 통해 온사이트 배포 또는 오프사이트 배포를 선택할 수 있고, 이로써 비용과 운영상의 복잡성을 줄임과 동시에 첨단 클라우드 플랫폼의 높은 효율성을 누릴 수 있습니다. 또한 페이먼트 인프라 어디서나 일관된 클라우드 경험으로 기존 클라우드 네이티브 애플리케이션을 실행하면서 애플리케이션을 장기적으로 서서히 현대화할 수도 있습니다.

Icon-Red_Hat-Media_and_documents-Quotemark_Open-B-Red-RGB OpenShift Container Platform을 사용하여 결제 플랫폼을 제공하고 지속적으로 서비스를 개선하는 최적화된 기술을 획득했습니다. 이탈리아의 솔루션 제공업체 중 이런 기능을 제공하는 곳은 저희밖에 없습니다.

Stefano Menotti

SIA, 디지털 및 데이터 기반 솔루션 책임자

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